在發出《.NET Core玩轉機器學習》和《使用ML.NET預測紐約出租車費》兩文后，相信讀者朋友們即使在不明就里的情況下，也能按照內容順利跑完代碼運行出結果，對使用.NET Core和ML.NET， ...

ML.NET 專門為.NET開發者提供了一套跨平台的開源的機器學習框架。 ML.NET支持.NET開發者不需要過度專業的機器學習開發經驗，就能輕松地訓練自己的模型，並且嵌入到自己的應用中。一切盡在. ...

.NET Core 1.0自發布兩年以來，得到了開發者群體相當高地認可。 下圖來自Stack overflow survey 2018的統計： .NET Core已經成為前五的主流框架工具，現今 ...

有了上一篇《.NET Core玩轉機器學習》打基礎，這一次我們以紐約出租車費的預測做為新的場景案例，來體驗一下回歸模型。 場景概述 我們的目標是預測紐約的出租車費，乍一看似乎僅僅取決於行程的距 ...

在《使用ML.NET實現情感分析[新手篇]》完成后，有熱心的朋友建議說，為何例子不用中文的呢，其實大家是需要知道怎么預處理中文的數據集的。想想確實有道理，於是略微調整一些代碼，權作示范。 首先，我們 ...

得益於純凈、輕量化並且跨平台支持的特性，ASP.NET Core作為熱門Web應用開發框架，其高性能傳輸和負載均衡的支持已廣受青睞。實際上，10-20台Web服務器還是輕松駕馭的。有了多服務器負載的支 ...

通過 Microsoft Learn，可以免費而且輕松有趣地學習 Microsoft 技術。 Microsoft Learn的與眾不同 借助 Microsoft Learn，任何人都能按 ...

使用ML.NET實現NBA得分預測 導讀：ML.NET系列文章 ML.NET已經發布了v0.2版本，新增了聚類訓練器，執行性能進一步增強。本文將介紹一種特殊的回歸——泊松回歸，並以NBA比賽得分預 ...

ML.NET 在經典機器學習范疇內，對分類、回歸、異常檢測等問題開發模型已經有非常棒的表現了，我之前的文章都有過介紹。當然我們希望在更高層次的領域加以使用，例如計算機視覺、自然語言處理和信號處理等等領 ...

導讀：ML.NET系列文章 本文將基於ML.NET v0.2預覽版，重點介紹提取特征的思路和方法，實現德州撲克牌型分類器。 先介紹一下德州撲克的基本牌型，一手完整的牌共有五張撲克，10種牌型分別是 ...